اجازه دهید هوش مصنوعی افراد فقیر را ببیند

"با رواج اینترنت و به کارگیری هوش مصنوعی، سوالات بیشتر و بیشتری را می توان به سرعت پاسخ داد. پس آیا مشکلات کمتری خواهیم داشت؟"

این موضوع انشا استاندارد برنامه درسی جدید I امتحان سال 2024 است. اما پاسخ به آن سوالی دشوار است.

در سال 2023، بنیاد بیل و ملیندا گیتس (که از این پس به عنوان بنیاد گیتس نامیده می شود) "چالش بزرگ" را راه اندازی کرد - اینکه چگونه هوش مصنوعی (AI) می تواند سلامت و کشاورزی را ارتقا دهد، که در آن بیش از 50 راه حل برای مشکلات خاص تامین شده است. اگر ریسک کنیم، برخی پروژه‌ها پتانسیل این را دارند که به پیشرفت‌های واقعی منجر شوند.» بیل گیتس، رئیس مشترک بنیاد گیتس، گفته است.

در حالی که مردم انتظارات زیادی از هوش مصنوعی دارند، مشکلات و چالش هایی که هوش مصنوعی برای جامعه به ارمغان می آورد نیز روز به روز در حال افزایش است. صندوق بین‌المللی پول (IMF) گزارشی را در ژانویه 2024 با عنوان هوش مصنوعی مولد منتشر کرد: هوش مصنوعی احتمالاً نابرابری بین کشورها و شکاف‌های درآمدی را در کشورها تشدید می‌کند و از آنجایی که هوش مصنوعی کارایی را بهبود می‌بخشد و نوآوری را به پیش می‌برد، کسانی که فناوری هوش مصنوعی دارند یا در هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری می‌کنند. صنایع تحت هدایت احتمالاً درآمد سرمایه را افزایش می دهند و نابرابری را تشدید می کنند.

فناوری‌های جدید همیشه ظهور می‌کنند، اما اغلب فناوری‌های جدید به طور نامتناسبی به نفع ثروتمندان است، چه کشورهای ثروتمند و چه مردم کشورهای ثروتمند.» در 18 ژوئن 2024، مارک سوزمن، مدیر عامل بنیاد گیتس، در یک رویداد سخنرانی در دانشگاه Tsinghua گفت.

کلید حل مشکل ممکن است «نحوه طراحی هوش مصنوعی» باشد. مارک ساسمن در مصاحبه ای با خبرنگار هفته نامه جنوبی گفت که اگرچه پروژه های زیادی با استفاده از فناوری هوش مصنوعی وجود دارد، اما نکته کلیدی این است که آیا ما آگاهانه مردم را برای توجه به نیازهای فقیرترین مردم ترغیب می کنیم. بدون استفاده دقیق، هوش مصنوعی، مانند تمام فناوری‌های جدید، ابتدا به نفع ثروتمندان است.»

رسیدن به فقیرترین و آسیب پذیرترین افراد

مارک ساسمن به عنوان مدیر عامل بنیاد گیتس همیشه از خود یک سوال می پرسد: چگونه می توانیم اطمینان حاصل کنیم که این نوآوری های هوش مصنوعی از افرادی که بیشتر به آنها نیاز دارند حمایت می کند و به فقیرترین و آسیب پذیرترین افراد دسترسی پیدا می کند؟

در «چالش بزرگ» هوش مصنوعی که در بالا ذکر شد، مارک ساسمن و همکارانش پروژه‌های خلاقانه زیادی را با استفاده از هوش مصنوعی دریافت کردند، مانند اینکه آیا می‌توان از هوش مصنوعی برای ارائه حمایت و درمان بهتر برای بیماران ایدز در آفریقای جنوبی برای کمک به تریاژ استفاده کرد؟ آیا می توان از مدل های زبان بزرگ برای بهبود سوابق پزشکی در زنان جوان استفاده کرد؟ آیا می‌توان ابزارهای بهتری برای کارکنان بهداشتی جامعه برای دریافت آموزش بهتر در زمانی که منابع کمیاب است وجود داشت؟

به عنوان مثال، مارک ساسمن به خبرنگار آخر هفته جنوبی، آنها و شرکای خود یک ابزار سونوگرافی دستی جدید توسعه دادند، می توانند از تلفن همراه در منابع کمیاب برای زنان باردار برای انجام معاینه اولتراسوند استفاده کنند، سپس الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند تصاویر با وضوح پایین و با دقت تجزیه و تحلیل کنند. پیش بینی زایمان سخت یا سایر مشکلات احتمالی، دقت آن کمتر از معاینه سونوگرافی بیمارستان نیست. این ابزارها می توانند در مناطق روستایی در سراسر جهان مورد استفاده قرار گیرند و من معتقدم که جان افراد زیادی را نجات خواهد داد.»

مارک ساسمن معتقد است که در واقع فرصت‌های بالقوه بسیار خوبی برای استفاده از هوش مصنوعی در آموزش، تشخیص و حمایت از کارکنان بهداشتی جامعه وجود دارد و تازه شروع به جستجوی مناطقی در چین کرده است که می‌توان بودجه بیشتری برای آن تأمین کرد.

مارک ساسمن هنگام تأمین مالی پروژه‌های هوش مصنوعی اشاره می‌کند که معیارهای آنها عمدتاً شامل مطابقت با ارزش‌هایشان است یا خیر. این که آیا شامل کشورها و گروه های کم درآمد در طراحی مشترک می شود. انطباق و مسئولیت پذیری با پروژه های هوش مصنوعی؛ این که آیا نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی و امنیت مورد توجه قرار می‌گیرد یا خیر. آیا مفهوم استفاده منصفانه را در بر می گیرد و در عین حال شفافیت را تضمین می کند.

ابزارهایی که وجود دارند، چه ابزارهای هوش مصنوعی یا برخی تحقیقات گسترده تر واکسن یا ابزارهای تحقیقات کشاورزی، امکانات هیجان انگیزتری را نسبت به هر زمان دیگری در تاریخ به ما می دهند، اما ما هنوز این انرژی را به طور کامل جذب و استفاده نکرده ایم. "مارک ساسمن گفت.

در ترکیب با توانایی های انسانی، هوش مصنوعی فرصت های جدیدی ایجاد خواهد کرد

بر اساس گزارش صندوق بین المللی پول، هوش مصنوعی بر 40 درصد مشاغل در سراسر جهان تأثیر خواهد گذاشت. مردم دائماً در حال بحث و جدل هستند و اغلب مضطرب هستند که کدام حوزه ها ناپدید می شوند و کدام مناطق به فرصت های جدیدی تبدیل می شوند.

گرچه مشکل اشتغال دامنگیر فقرا هم هست. اما از نظر مارک ساسمن، مهم ترین سرمایه گذاری ها همچنان سلامت، آموزش و تغذیه هستند و منابع انسانی در این مرحله کلید اصلی نیستند.

مارک ساسمن معتقد است که میانگین سنی جمعیت آفریقا تنها حدود 18 سال است و برخی از کشورها حتی کمتر از آن هستند. از دست دادن این موضوع و پرش به سمت پرسیدن این که شغل کجاست، آسان است.

برای اکثر مردم فقیر، کشاورزی هنوز راه اصلی کسب درآمد است. به گفته بنیاد گیتس، سه چهارم فقیرترین مردم جهان کشاورزان خرده پا هستند که عمدتاً در جنوب صحرای آفریقا و آسیای جنوبی هستند که برای تغذیه خود و خانواده خود به درآمد مزرعه متکی هستند.

کشاورزی "به آب و هوا برای خوردن بستگی دارد" - سرمایه گذاری اولیه، ریسک آب و هوای بالا، چرخه بازده طولانی، این عوامل همیشه سرمایه گذاری مردم و سرمایه را محدود کرده اند. در این میان، هوش مصنوعی پتانسیل بالایی دارد. به عنوان مثال، در هند و شرق آفریقا، کشاورزان به دلیل کمبود تجهیزات آبیاری به باران برای آبیاری متکی هستند. اما با هوش مصنوعی می توان پیش بینی های آب و هوا را سفارشی کرد و مشاوره در مورد بذر و آبیاری را می توان مستقیماً به کشاورزان ارائه کرد.

مارک ساسمن گفت که تعجب آور نیست که کشاورزان با درآمد بالا از ماهواره یا وسایل دیگر استفاده می کنند، اما با هوش مصنوعی می توانیم این ابزارها را بیشتر رایج کنیم، به طوری که کشاورزان خرده مالک بسیار فقیر نیز می توانند از ابزارهایی برای بهینه سازی کود، آبیاری و استفاده از بذر استفاده کنند.

در حال حاضر، بنیاد گیتس همچنین با وزارت کشاورزی و امور روستایی، آکادمی علوم کشاورزی چین و سایر بخش ها برای ترویج تحقیق و توسعه، کشت محصولات مقاوم به خشکی و انواع محصولات مقاوم به آب و انواع محصولات با مقاومت در برابر تنش قوی، همکاری می کند. همکاری چین و آفریقا، تولید بذر محلی در آفریقا و بهبود سیستم ترویج واریته های اصلاح شده و به تدریج به کشورهای آفریقایی کمک می کند تا یک سیستم مدرن صنعت بذر را ایجاد کنند که اصلاح، تولید مثل و ترویج برنج را ادغام می کند.

مارک ساسمن خود را «خوش‌بین» توصیف می‌کند که معتقد است ترکیب هوش مصنوعی و توانایی‌های انسانی فرصت‌های جدیدی برای بشریت ایجاد می‌کند و این حوزه‌های جدید می‌توانند در مکان‌های فقیر از نظر منابع مانند آفریقا نقش داشته باشند. ما امیدواریم که در دهه‌های آینده، نسل‌های جدیدی که در جنوب صحرای آفریقا متولد شده‌اند، مانند سایرین به منابع اولیه بهداشت و آموزش دسترسی داشته باشند.»

افراد فقیر نیز می توانند نوآوری در مواد مخدر را به اشتراک بگذارند

در کشف دارو "شکاف 90/10" وجود دارد - کشورهای در حال توسعه 90 درصد بار بیماری های عفونی را به دوش می کشند، اما تنها 10 درصد از بودجه تحقیق و توسعه جهان به این بیماری ها اختصاص می یابد. نیروی اصلی در توسعه و نوآوری دارو بخش خصوصی است، اما از نظر آنها توسعه دارو برای فقرا همیشه سودآور نیست.

در ژوئن 2021، سازمان بهداشت جهانی (WHO) اعلام کرد که چین گواهینامه حذف مالاریا را گذرانده است، اما داده های WHO نشان می دهد که 608000 نفر در سراسر جهان در سال 2022 همچنان بر اثر مالاریا خواهند مرد و بیش از 90 درصد آنها در فقیر زندگی می کنند. مناطق این به این دلیل است که مالاریا دیگر در کشورهای پردرآمد بومی نیست و شرکت های کمی در تحقیق و توسعه سرمایه گذاری می کنند.

در مواجهه با "شکست بازار"، مارک ساسمن به ساترن ویکلی گفت که راه حل آنها استفاده از بودجه خود برای تشویق بخش خصوصی برای استفاده و ترویج نوآوری است، و این نوآوری ها را که در غیر این صورت ممکن است فقط برای ثروتمندان استفاده شود به "کالاهای عمومی جهانی تبدیل کنند". "

مدلی مشابه مراقبت های بهداشتی «خرید با حجم» نیز ارزش امتحان دارد. مارک ساسمن می گوید که آنها با دو شرکت بزرگ همکاری کرده اند تا قیمت را به نصف کاهش دهند تا زنان فقیر در آفریقا و آسیا بتوانند در ازای تضمین مقدار مشخصی خرید و سود معین، وسایل پیشگیری از بارداری را خریداری کنند.

مهمترین چیز این است که این مدل به شرکت های داروسازی ثابت می کند که حتی جمعیت فقیر هنوز بازار بزرگی دارند.

علاوه بر این، برخی از فناوری های پیشرفته نیز جهت توجه هستند. مارک ساسمن توضیح داد که تأمین مالی او برای بخش خصوصی بر این فرض استوار است که اگر شرکت محصول موفقی را روانه بازار کند، باید اطمینان حاصل کند که این محصول با کمترین هزینه ممکن برای کشورهای با درآمد کم و متوسط ​​در دسترس است و دسترسی به تکنولوژی برای مثال، در فناوری پیشرفته mRNA، بنیاد گیتس تصمیم گرفت سرمایه‌گذار اولیه برای حمایت از تحقیقات در مورد چگونگی استفاده از mRNA برای درمان بیماری‌های عفونی مانند مالاریا، سل یا اچ‌آی‌وی باشد، «حتی اگر بازار بیشتر بر موارد بیشتر متمرکز است. درمان‌های سودآور سرطان».

در 20 ژوئن 2024، Lenacapavir، یک درمان جدید برای HIV، نتایج موقت کارآزمایی بالینی فاز 3 PURPOSE 1 را با عملکرد عالی اعلام کرد. در اواسط سال 2023، بنیاد گیتس برای حمایت از استفاده از هوش مصنوعی برای کاهش هزینه ها و کاهش هزینه داروهای Lenacapavir به منظور تحویل بهتر آنها به مناطق کم درآمد و متوسط ​​سرمایه گذاری کرد.

"در قلب هر مدلی این ایده وجود دارد که آیا می توان از سرمایه بشردوستانه برای انرژی بخشیدن به بخش خصوصی استفاده کرد و در عین حال اطمینان حاصل کرد که از این پویایی برای کمک به فقیرترین و آسیب پذیرترین افراد برای دسترسی به نوآوری هایی استفاده می شود که در غیر این صورت نمی توانند به آنها دسترسی پیدا کنند." "مارک ساسمن گفت.